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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNpsA
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.22.43
Última Atualização2019:08.28.13.10.09 (UTC) sergio
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.18.22.43.17
Última Atualização dos Metadados2019:08.28.13.10.09 (UTC) sergio
Número do RelatórioINPE-5016-RPE/610
Rótulo439
Chave de CitaçãoRudorffBati:1989:AgYiEs
TítuloAgricultural yield estimation of sugarcane based on agrometeorological-spectral model
FormatoConvenio Banco do Brasil
ProjetoESTIMA
Ano1989
Data Secundária19900424
Data de Acesso10 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas45
Número de Arquivos1
Tamanho952 KiB
2. Contextualização
Autor1 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
2 Batista, Getulio Teixeira
Grupo1 DSR-INPE-BR
2 DSR-INPE-BR
InstituiçãoINPE
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2005-07-18 22:43:18 :: administrator -> jefferson ::
2006-05-08 14:28:04 :: jefferson -> administrator ::
2006-09-03 22:17:24 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:43:22 :: jefferson -> administrator ::
2014-06-01 01:14:52 :: administrator -> marciana :: 1989
2014-07-28 15:35:50 :: marciana -> administrator :: 1989
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2015-10-01 14:58:36 :: marciana -> administrator :: 1989
2019-02-04 13:03:32 :: administrator -> simone :: 1989
2019-08-28 13:09:32 :: simone -> sergio :: 1989
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveAGRICULTURA
Lençóis Paulista (sp)
usina Barra Grande (SP)
agrometeorologia
cana-de-açúcar
estimativa
agricultura
parâmetros meteorológicos
previsão de safra
agriculture agrometeorology
sugar cane
estimating
crop growth
meteorological paraameters
ResumoABSTRACT This work has the objective to assess the performance of an yield estimation model for sugarcane (Succharum officinarum). The model uses orbital gathered spectral data along with yield estimated from an agrometeorological model. The test site includes the sugarcane plantations of the Barra Grande Plant located in Lencois Paulista municipality in Sao Paulo State. Production data of four crop years were analysed. Yield data observed in the first crop year (1983/84)were regressed against spectral and agrometeorological data of that same year. This provided the model to predict the yield for the following crop year i.e. 1984/85. The model to predict the yield of subsequent years (up to 1987/88)were developed similarly, incorporating all previus years data. The yield estimations obtained from these models explained 69, 54, and 50 of the yield variation in the 1984/85, 1985/86, and 1986/87 crop years, respectively. The accuracy of yield estimations based on spectral data only (vegetation index model)and on agrometeorological data only (agrometeorological model)were also investigated. RESUMO Este trabalho tem o objetivo de avaliar o desempenho de um modelo de estimativa de rendimento para cana de açúcar (Succharum officinarum). O modelo utiliza dados espectrais orbitais reunidos junto com rendimento estimado a partir de um modelo agrometeorológico. O terreno de ensaio inclui as plantações de cana da Usina Barra Grande localizadas no município de Lençóis Paulista, em São Paulo. Foram analisados ​​dados de produção de quatro anos-safra. Dados de produtividade observados no primeiro ano-safra (1983/84) foram regrediu em relação aos dados espectrais e agrometeorológicos desse mesmo ano. Isto forneceu o modelo para prever o rendimento para o ano-safra seguinte ou seja, 1984-1985. O modelo para prever o rendimento dos anos seguintes (até 1987/88) foram desenvolvidos de forma semelhante, incorporando todos os dados previus anos. As estimativas de produtividade obtidos a partir desses modelos explicou 69, 54 e 50 da variação do rendimento nos 1984/85, 1985/86, 1986/87 e anos-safra, respectivamente. A precisão das estimativas de rendimento com base em dados espectrais somente (modelo índice de vegetação) e em dados agrometeorológicos somente (modelo agrometeorológico) também foram investigados.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > Agricultural yield estimation...
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TERMO DE DEPOSITO ASSINADOBERNARDO FRIEDRICH THEODOR RUDORFF PRODUÇÃO CIENTIFICA.pdf 28/08/2019 10:10 756.4 KiB 
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoNTRSNASA; BNDEPOSITOLEGAL.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosaffiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition electronicmailaddress isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient resumeid rightsholder schedulinginformation secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)sergio
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